Tours, 5 juin 2026 – 130 participants issus des quatre régions Bretagne-Pays de la Loire, Centre-Val de Loire, Normandie et Poitou-Charentes-Haute-Vienne se sont retrouvés ce vendredi au Palais des Congrès de Tours pour une journée exceptionnelle organisée par les 4 régions de l’AICVF. Au programme : l’intelligence artificielle (IA) et la data au service de la performance énergétique, de la décarbonation et de l’innovation dans le secteur du CVC (Chauffage, Ventilation, Climatisation). Une rencontre qui a confirmé une évidence : l’IA n’est plus une option, mais une réalité opérationnelle pour les acteurs du bâtiment.
Une mobilisation record pour un enjeu stratégique
L’événement, annoncé comme un rendez-vous incontournable pour les ingénieurs, techniciens et décideurs du secteur, des 4 régions de l’AICVF, a tenu toutes ses promesses. Comme en 2019 à Fontevraud, en 2021 au Futuroscope ou en 2024 au Puy du Fou, cette édition a su fédérer les professionnels autour d’un constat partagé : la data et l’IA transforment déjà les métiers du bâtiment, et ceux qui ne s’en emparent pas risquent de se faire distancer.
L’IA en action : retours d’expérience et cas concrets
La journée a été rythmée par des présentations inspirantes et des retours terrain, démontrant que l’IA est désormais déployée à grande échelle dans le secteur.
🔍 Synthèse des interventions
🎤 1. Jean-Christophe LÉONARD (EDF R&D)
Sujet : Introduction aux réseaux de neurones et optimisation énergétique
- Boucle IA dynamique : Prévoir → Simuler → Optimiser → Recommencer en continu.
Exemple : Pilotage des pompes à chaleur (PAC) pour l’ECS avec des gains de COP jusqu’à +55% et -40% de consommation. - Méthodes : Régression linéaire, réseaux de neurones profonds (DNN), encodage cyclique pour les données temporelles.
- Cas pratique : Modèle Python pour prédire la charge de chauffage d’un bâtiment sur 24h.
→ Message : « L’IA permet d’anticiper les besoins énergétiques et d’optimiser les stratégies de pilotage en temps réel. »
Télécharger la présentation : 1-Présentation JC LEONARD
🎤 2. Sophie TARDIVEL (DOPTIM)
Sujet : Les familles d’IA et leur déploiement
- 3 familles d’IA :
- Machine Learning (détection de pannes, pronostics).
- Deep Learning (analyse d’images, vidéos).
- IA Générative (rédaction de CCTP, synthèse de normes).
- 5 erreurs à éviter :
- Chercher un outil avant d’avoir un problème.
- Faire confiance aveuglément aux résultats.
- Sous-estimer la qualité des données.
- Croire que l’IA remplace l’expertise.
- Lancer un projet sans objectif métier clair.
- Méthode : « People > Process > Data > Algorithm ».
→ Message : « L’IA est un outil, pas une solution magique. L’humain reste au centre. »
Télécharger la présentation : 2-Présentation DOPTIM
🎤 3. CSTB (Audrey VIAL & Peter RIEDERER)
Sujet : Jumeaux numériques et calibration pour la performance énergétique
- Solution Continium : Jumeau numérique énergétique calibré en continu pour analyser l’impact de gestes de rénovation ou optimiser les systèmes.
- Méthodologie :
- Vérification et nettoyage des données.
- Analyse comportementale (clustering, thermo-sensibilité).
- Calibration statique et dynamique.
- Cas d’usage : Projet COLLECTiEF (UE) avec -4% de consommation électrique et -27% de puissance de pointe.
→ Message : « Le jumeau numérique est un outil puissant pour la rénovation et l’optimisation. »
Télécharger la présentation : 3-Présentation CSTB
🎤 4. Adrien FABRY (AIKO Group)
Sujet : Réussir son projet IA : méthodologie et cas d’usage
- 3 niveaux de projets IA :
| Type | Description | Exemples | Délai |
| Type 1 | Outils « sur étagère » | Assistants de rédaction | Jours à semaines |
| Type 2 | Agents IA métiers | Analyse de CCTP | 3 à 6 mois |
| Type 3 | Projets structurants | Maintenance prédictive | > 6 mois |
- 5 prérequis : Entreprise en mouvement, vision claire, équipe compétente, cas d’usage important, données accessibles.
→ Message : « L’IA doit répondre à un besoin métier clair, avec une équipe dédiée et des données de qualité. »
Télécharger la présentation : 4-Présentation AIKO
🎤 5. Eurovent Certita Certification (Sophie BOCQUILLON & Sandrine MARINHAS)
Sujet : Fiabilité des données et Passeport Digital Produit (DPP)
- Enjeu : « Pas d’IA performante sans données fiables. »
- Passeport Digital Produit (DPP) :
- Obligatoire pour les batteries dès juillet 2026 (registre européen ouvert le 19/07/2026).
- 4 identifiants uniques : produit, installation, opérateur, enregistrement.
- Stockage décentralisé pour plus de sécurité.
- Normalisation : Normes européennes sur la qualité des données attendues pour novembre 2027.
→ Message : « Pas d’IA de confiance sans données de confiance. »
Télécharger les 2 présentation : 5-1 EUROVENT Fiabilité – ECC Prodbim fiabilité 5-2 EUROVENT DPP et IA – ECC Prodbim IA
🎤 6. Retours terrain l’après-midi : Cas concrets
L’après-midi a été rythmée par des présentations inspirantes et des retours terrain, démontrant que l’IA est désormais déployée à grande échelle dans le secteur.
Optimisation énergétique et contrôle prédictif
- EDF R&D a présenté le projet ANR AI4HP, où l’IA et le contrôle prédictif (MPC) permettent d’optimiser la production d’eau chaude sanitaire (ECS) par pompes à chaleur. Résultat : des gains de COP allant jusqu’à +55% et une réduction de la consommation énergétique de 18 à 40%, tout en maintenant la température de sortie du ballon au-dessus de 55°C.
Télécharger la présentation : 6-Présentation EDF
- GRDF a expliqué comment l’IA permet de fiabiliser et prédire les consommations des gros consommateurs (GC), avec des modèles individuels (Prophet, XGBoost, TFT) entraînés sur plus de 100 000 clients. Objectif : maximiser l’injection de biométhane et éviter le gaspillage énergétique.
Télécharger la présentation : 7-Présentations GRDF
- Schneider Electric a illustré comment son outil HVAC Optimization utilise l’IA pour ajuster en temps réel les consignes de température, de ventilation et de gestion de l’énergie, avec à la clé des économies significatives et un confort amélioré.
Télécharger la présentation : 8-Présentation Schneider
- Temelion a montré comment son plateforme IA automatise les tâches répétitives (analyse de CCTP, génération de plans, vérification de conformité) pour libérer du temps aux ingénieurs et leur permettre de se concentrer sur l’expertise métier.
Télécharger la présentation : 9-Temelion – Presentation AICVF Tours 5 juin
- LG Electronics a partagé les résultats d’un test in situ en Indonésie : grâce à son moteur IA intégré dans les unités DRV Multi V, la consommation énergétique a été réduite de 22 à 55% selon les configurations, tout en garantissant un confort thermique optimal et une réduction du bruit.
Télécharger la présentation : 10-Présentation LG Multi V IA 2026
- Retour d’expérience d’un bureau d’études : Combiosol
Combiosol, bureau d’études fluides et thermique, a partagé son parcours concret : de l’analyse des appels d’offres en 15 minutes (contre 3-4 heures auparavant) à la génération automatique de notices techniques, en passant par l’utilisation d’un robot quadrupède équipé de Lidar pour scanner des zones difficiles d’accès. Leur message : « L’IA ne remplace pas l’ingénieur, mais elle change ce qu’un bon ingénieur peut faire seul. »
Télécharger la présentation : 11-Présentation BET COMBIOSOL
💡 Enseignements clés
- La data est le socle :
« Pas d’IA performante sans données fiables. » (Eurovent) - L’IA est un outil, pas une solution magique :
« L’IA ne remplace pas l’ingénieur, mais elle change ce qu’il peut faire. » (Combiosol) - Déploiement progressif :
Commencer par des cas simples (Type 1) avant de passer à des projets structurants (Type 3). - L’IA embarquée monte en puissance :
LG et d’autres fabricants intègrent l’IA directement dans les produits → indépendance du cloud, rapidité, sécurité. - La réglementation accélère l’adoption :
DPP (juillet 2026), EPBD 2024 (2026), ESPR/CPR.
🚀 Perspectives et prochaines étapes
- Pilotage intelligent : Flexibilités électriques, autoconsommation, optimisation multi-sites.
- Confort personnalisé : Intégration de données temps réel (température, CO₂, présence, météo).
- Maintenance prédictive : Détection des anomalies avant la panne.
Prochaines échéances :
- Juillet 2026 : Ouverture du registre européen du DPP (batteries).
- 2026 : Transposition nationale de l’EPBD 2024.
- Novembre 2027 : Publication des normes européennes sur la qualité des données pour l’IA.
📌 Conclusion
La réunion a confirmé que l’IA et la data sont déjà des leviers concrets pour :
✅ Optimiser les consommations énergétiques (ex. : PAC, CVC).
✅ Fiabiliser les données (ex. : DPP, prédiction des consommations).
✅ Automatiser les tâches répétitives (ex. : analyse de CCTP, génération de documentation).
✅ Anticiper les réglementations (EPBD, ESPR/CPR, DPP).
Prochaine étape : Passer à l’action en structurant ses données, en formant ses équipes et en testant des cas d’usage simples.
« L’IA ne remplacera pas les experts… mais ceux qui ne la maîtriseront pas seront remplacés par ceux qui l’utilisent. »
— AICVF, 5 juin 2026, Tours
Pour aller plus loin :
Télécharger le CR des interventions de la journée avec les principaux sujets développés par les intervenants :
CR Interventions Réunion 4 régions AICVF IA TOURS 5 JUIN 2026
Télécharger la liste avec Mails et titres des intervenants : Liste Intervenants avec Mails & Titre interventions
Télécharger l’album Photos : Album Photos Réunion 4 régions AICVF 5 Juin
